L'avenir de l'agriculture ne se trouve plus que dans les champs, mais aussi dans les données

Quand on pense à la filière alimentaire, on imagine souvent des champs verdoyants suivis d’ateliers de production et de chaînes de transformation. Pourtant, une révolution silencieuse est en marche, alimentée non plus par le diesel des tracteurs et les moteurs des lignes de fabrication, mais par la donnée et l’intelligence artificielle.

La filière alimentaire française se trouve aujourd’hui confrontée à des défis de taille : un renouvellement générationnel à assurer, une pénurie de main-d’œuvre qualifiée, une demande alimentaire en hausse, et des enjeux de durabilité, de souveraineté et de qualité de vie au travail de plus en plus pressants.

Pour naviguer dans cette nouvelle ère, une nouvelle génération de professionnels est indispensable. C'est dans ce contexte qu'émerge le diplôme d'ingénieur du Cnam "Agro-industrie et systèmes numériques" de l'Institut Boussingault, une formation d'un genre nouveau conçue pour former les innovateurs de l'agroalimentaire de demain.

L'ingénieur de demain est un hybride : mi-Agri/Agro, mi-Data/IA

Ce qui frappe d'emblée dans ce nouveau cursus proposé par l'Institut Boussingault, c'est sa capacité à fusionner deux mondes traditionnellement séparés : les sciences du vivant et de l'agriculture d'un côté, et l'informatique et la science des données de l'autre. Le profil de l'ingénieur du futur est fondamentalement hybride.

La preuve la plus concrète de cette fusion se trouve dans les prérequis de la formation. Elle est accessible aussi bien aux titulaires d'un diplôme en biologie (comme une L2 SVT ou un BTSA) qu'à ceux issus de l'informatique (comme un BTS SIO ou un DUT Informatique), ou encore aux étudiants de classes préparatoires (BCPST, TB). Cette double porte d'entrée illustre parfaitement la nature du métier : créer des ponts entre le savoir du terrain et la puissance de la technologie. Cette double compétence est révolutionnaire car elle permet enfin de traduire les besoins concrets du monde agricole en solutions numériques performantes et, inversement, d'appliquer le potentiel de la donnée pour résoudre des problématiques agronomiques et industrielles complexes.

La donnée est la nouvelle matière première

Le cœur de cette formation repose sur un changement de paradigme : la matière première la plus précieuse n'est plus seulement la terre, mais aussi la donnée. Le programme est structuré pour maîtriser l'intégralité du cycle de vie de cette nouvelle ressource. Les trois premiers "blocs de compétences" sont entièrement dédiés à son identification, sa collecte, son stockage, sa sécurisation et, enfin, sa valorisation.

En s’appuyant sur le triptyque « Productions alimentaires – Données massives – Changement », cette formation transversale forme des ingénieurs aptes à piloter des transitions agro-alimentaires durables et innovantes en remettant la donnée au cœur des décisions.

Concrètement, il s’agit de former des experts capables de déployer des solutions d’intelligence artificielle pour optimiser les cultures et les chaînes de transformation, d’analyser des jeux de données pour améliorer la performance tout en réduisant l’impact environnemental, et de concevoir des modèles d’apprentissage automatique (machine learning) robustes et éthiques, de l’expérimentation à la mise en production.

La mission principale est de piloter la transition

Ce parcours ingénieur ne vise pas à former de simples gestionnaires de production, mais bien des "pilotes de transitions". L'objectif n'est pas seulement d'optimiser les systèmes existants, mais de les réinventer pour répondre aux mutations numériques, technologiques, énergétiques et environnementales du secteur.

Le "Bloc 4" de la formation est entièrement consacré à cette compétence stratégique, qui inclut la capacité à :
- Analyser des problématiques complexes et anticiper les obstacles.
- Construire des approches stratégiques nouvelles prenant en compte les enjeux technologiques, sociaux, géopolitiques, ainsi qu'écologiques.
- Accompagner le changement en respectant les engagements de Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE), dans le cadre d'une approche globale « One Health ».
- Identifier les leviers et les freins à l'adhésion des équipes pour ancrer durablement le changement.

Au-delà de la tech, des compétences humaines et stratégiques

Si la maîtrise de la data science est essentielle, la formation reconnaît que la technologie seule ne suffit pas. Le succès des grandes transformations repose avant tout sur des compétences humaines et organisationnelles. Ces compétences en management et stratégie ne sont pas accessoires ; elles sont le moteur qui permet de traduire une analyse de données (Blocs 1-3) en une transition réussie et adoptée sur le terrain (Bloc 4). Les "blocs 4, 5 et 6" du cursus sont ainsi dédiés au développement d'un savoir-faire complet :
- Management d'équipe : développer un leadership efficace, gérer les conflits et motiver les collaborateurs face au changement.
- Stratégie d'entreprise : analyser des modèles économiques, évaluer la rentabilité et piloter le développement commercial.
- Communication professionnelle : savoir restituer des analyses complexes de manière claire et convaincante, en français comme en anglais.
- Entrepreneuriat : être capable d'innover, que ce soit en créant sa propre structure ou au sein d'une organisation existante.

Cette approche holistique part d'un constat simple : pour qu'une innovation technologique soit adoptée, il faut savoir diriger, convaincre et innover sur les plans humain et stratégique.

Des métiers d'avenir que l'on n'associe pas à l'agriculture

Enfin, les débouchés de cette formation bousculent les idées reçues sur les carrières dans le monde agricole. Les diplômés n'ont pas vocation à occuper uniquement des postes de terrain, mais des fonctions à haute responsabilité, au cœur de la stratégie et de l'innovation.

Voici quelques exemples de métiers accessibles qui peuvent surprendre :
- Expert data : Data Scientist, Data Product Owner (PO), Chief Data Officer (CDO)
- Cadre/manager en : R&D, innovation agro-alimentaire, digitalisation des exploitations
- Entrepreneur : Création de startups AgTech / FoodTech

Ces rôles positionnent les ingénieurs de demain comme des acteurs clés, capables d'identifier et de valoriser les données pour transformer chaque maillon de la chaîne agri-agro, de l'exploitation agricole à l'industrie de transformation.

 

Le métier d'ingénieur en agro-industrie est en pleine réinvention. Loin des clichés, il devient une figure centrale, à l'intersection de la terre et du numérique. En formant des profils capables de maîtriser à la fois les enjeux agronomiques et la puissance des systèmes numériques, on prépare les leaders qui piloteront les transformations indispensables à notre souveraineté et notre durabilité alimentaires.

Posté le 21/10/2025 par Aurélie HERAULT Catégories : BOUSSINGAULT - Actualités BOUSSINGAULT - Formation